7-Weken Planning

Van BEDROM Conceptueel naar ECONAN Data-Gedreven

Elke week heeft duidelijke doelen, activiteiten voor Management én Analisten, en concrete deliverables.

Module Timeline

1
Identity
2
Discovery
3
Discovery
4
Checkpoint
5
Analysis
6
Modeling
7
Delivery

Weekoverzicht

Week 1

Identity & Mission

Purpose foundation + BEDROM bridge + Rol & methodologie keuze

2 uur sessie + 30 min pre-werk

🎯 Doel

Purpose foundation leggen, BEDROM → ECONAN bridge maken, en rollen + methodologie kiezen binnen je team.

📚 Pre-Sessie Werk (30 min verplicht voor de sessie):
• Capability Self-Assessment formulier invullen met:
   - Daniel Pink "Drive" video bekijken (18 min)
   - PAM reflectievragen beantwoorden (5 min)
   - Data-analyse ervaring, BEDROM kennistoets, werkstijl en AI tools comfort (10 min)
⚠️ Belangrijk: Neem je ingevulde formulier (geprint of op laptop) mee naar de sessie

📋 Sessie Structuur (2 uur - 120 minuten)

Block 1: Identity & Context (30 min)

Doel: Transitie BEDROM → ECONAN begrijpen en Purpose voelen

  • Opening: "Wie ben je over 7 weken?" (10 min)
    Alle studenten
    Think-Pair-Share: Reflectie op BEDROM ervaring en hoe conceptuele inzichten nu kwantitatief worden
  • PAM Reflection Sharing (10 min)
    Alle studenten
    Pair-Share: Deel je PAM reflectie uit het self-assessment formulier met een medestudent. Welke dimensie is voor jouw motivatie het belangrijkste? Docent toont hoe Purpose, Autonomy en Mastery terugkomen in ECONAN structuur.
  • BEDROM → ECONAN Bridge: Sector Stories (10 min)
    Team werk
    Teams delen hun BEDROM inzichten en brainstormen welke data nodig is voor kwantificering

Student actief: 20 min (67%) | Docent faciliteert: 10 min

Block 2: Strategic Question Discovery (50 min)

Doel: Teams ontdekken hun eigen ECONAN strategische vraag door jaarverslag analyse

  • Framing: Van Externe Analyse naar Kwantitatieve Vraag (5 min)
    Docent legt uit hoe BEDROM externe analyse leidt tot ECONAN business cases met live voorbeeld (bijv. Shell renewable energy investment)
  • Team Discovery Workshop: Jaarverslag Analyse (45 min)
    Team zelfstandig werk
    Teams kiezen een Euronext-bedrijf in hun sector, analyseren jaarverslag (CEO letter, strategic report, financials) en formuleren een strategische vraag
    Hulpmiddel: Jaarverslag Discovery Guide (5 stappen: bedrijf selecteren → CEO letter scannen → strategic report → financial trends → vraag formuleren)
    Docent rol: Intensive coaching - circuleert 3× langs alle teams met Socratische vragen

Student actief: 45 min (90%) | Docent faciliteert: 5 min

Block 3: Commitment & Planning (40 min)

Doel: Teams maken definitieve keuzes en starten Team Charter

  • Team Decision Session (30 min)
    Team besluitvorming
    3 grote beslissingen met Decision Framework:
    1. Strategische Vraag: Welke ECONAN vraag beantwoorden we?
    2. Rol Verdeling: Wie wordt Management (1 persoon), wie Analist (3-4 personen)?
    3. Methodologie Keuze: Elke Analist kiest AI-Augmented of Conventional Tools
    Docent rol: 3 coaching rondes langs elk team (strategische vraag → rollen → methodologie)
  • Team Charter Kickstart + Closing (10 min)
    Team samen
    Start met Charter (mission statement, rolverdeling) + homework instructies
    Homework: Team Charter finaliseren (persoonlijke leerdoelen, strategische vraag details), Public Declaration online posten (Brightspace forum) - deadline einde Week 2

Student actief: 37 min (93%) | Docent faciliteert: 3 min

🎯 PAM Optimalisatie

85%

Student actief werk

5/5

Autonomy target

70%

Orchestrator rol

Pedagogisch ontwerp: Docent is facilitator en coach, niet instructor. Teams ontdekken hun eigen strategische vraag via Socratische methode. Échte keuzes: sector, vraag, rol, methodologie.

📦 Deliverable (deadline: einde Week 2)
  • Team Project Charter (2 pagina's):
    • Strategische vraag
    • Rolverdeling (wie is Management C-suite rol, wie zijn de 3-4 Analisten, waarom?)
    • Bedrijfsverdeling: Welke Analyst analyseert welk bedrijf? (1 "eigen" + 2-3 benchmarks)
    • KPI Harmonisatie Plan: Welke KPIs gaan jullie allemaal meten voor vergelijkbaarheid?
    • Methodologie keuze per Analyst (AI of Conventional, waarom?)
    • Persoonlijke leerdoelen per teamlid
Week 2-3

Discovery & Preparation

Business & Data Understanding (CRISP-DM Fase 1-2)

CRISP-DM: Business Understanding + Data Understanding

🎯 Doel

Strategische vraag formuleren, databronnen identificeren, methodologie setup, en proof of concept leveren.

📋 Activiteiten Week 2

  • Business Understanding
    Management: Formuleren strategische vraag op basis van BEDROM sector kennis
    Analisten: Data feasibility check - "Is deze vraag met data te beantwoorden?"
  • Methodology Setup (90 min workshops, parallel tracks)
    🤖 AI Path (Analisten)

    AI tool selectie + eerste prompt templates verkennen

    🛠️ Conventional Path (Analisten)

    Tool setup (Power BI/Tableau/Python) + data connectie testen

  • Data Exploration (start)
    Analisten: Welke databronnen zijn beschikbaar? Data kwaliteit check
    Management: Feedback op relevantie ("Is dit de juiste data voor onze vraag?")

📋 Activiteiten Week 3

  • Data Exploration (verdieping)
    AI Path: Prompting AI voor initial data exploration
    Conventional Path: Exploratory Data Analysis (EDA) met gekozen tool
  • Proof of Concept
    Analisten: Eerste visualisaties/analyses om haalbaarheid te tonen
    Management: Review en sturen ("Focus meer op X", "We missen nog Y")
👥 Stakeholder Lens

Management moeten al anticiperen: "Welke vragen zal de RvC/CFO/Investeerders stellen over deze data?"

📦 Deliverables
  • Team Project Charter (2 pagina's, Week 2):
    • Strategische vraag geformuleerd door Management
    • Databronnen geïdentificeerd door Analisten
    • Rolverdeling + methodologie keuze met rationale
  • Pulse Check (Week 2 - vrijdag): individueel invullen
  • Proof of Concept (intern team, Week 3): Analisten tonen aan Management

📦 Officiële Beoordeling: Opdracht 1

Opdracht 1: Kengetallen analyse (30%)

Deadline: Einde Week 3

Focus: IST Situatie Bepalen - Waar staan we competitief gezien?

  • Benchmark analyse met minimaal één branchespecifiek kental
  • Vertaling opdracht naar datavraagstuk binnen gekozen rol
  • Data preparation en modelling (formules en visualisatie)
  • Inhoudelijke interpretatie en evaluatie resultaten
Week 4

Checkpoint

Peer feedback + docent coaching + cross-methodology learning

🎯 Doel

Feedback ontvangen van peers en docent, leren van andere methodologieën, en commitment maken aan gekozen pad.

📋 Activiteiten

  • Team Pitch (10 min per team)
    Management: Presenteren strategische vraag en business context
    Analisten: Tonen aanpak (AI prompts OF conventional tool demo) + eerste resultaten
  • Stakeholder Feedback (5-7 min per team)
    Alle studenten Andere teams geven feedback vanuit een externe stakeholder perspectief (bijv. RvC Strategie, Investeerders, Toezichthouders). Download het 📋 Stakeholder Feedback Formulier en vul in vanuit je toegewezen rol. Ingevulde formulieren worden als cadeau aangeboden aan het management van de organisatie.
  • Methodology Sharing (30 min plenair)
    1 AI team + 1 Conventional team demonstreren hun aanpak. Discussie over sterke punten elk pad.
  • Docent 1-op-1 Coaching (10 min per team)
    "Jullie kunnen level up" of "Versterk eerst basis". Specifieke feedback op methodology.
  • Commitment Moment
    Laatste kans om methodologie te switchen (AI ↔ Conventional). Na Week 4: commitment aan gekozen pad.
👥 Stakeholder Lens

Management: "Als ik CFO was, zou ik nu al deze vragen stellen..." - anticipeer op eindpresentatie.

📦 Deliverable
  • Checkpoint Presentatie:
    • Slides + live demo van aanpak
    • Wat werkt? Waar lopen we tegenaan?
  • Stakeholder Feedback Formulieren: Ingevulde formulieren vanuit externe stakeholder perspectief (RvC, Investeerders, of Toezichthouders) - als cadeau voor het geanalyseerde bedrijf
  • Reflectie (optioneel): "Blijven we bij gekozen methodologie? Waarom wel/niet?"
Week 5-6

Analysis & Modeling

Deep work op CRISP-DM Fase 3-4 met gekozen methodology

CRISP-DM: Data Preparation + Modeling

🎯 Doel

Technisch deep work: data preparation, modeling, en strategische afstemming tussen Analisten en Management.

📋 Activiteiten

  • Data Preparation & Modeling (CRISP-DM fasen 3-4)
    🤖 AI Path (Analisten)
    • Iteratief prompt engineering voor data cleaning, transformatie, modeling
    • Documenteren effective prompts + AI output validatie
    • Critical evaluation: "Is de AI output betrouwbaar?"
    🛠️ Conventional Path (Analisten)
    • Hands-on data preparation met gekozen tool
    • Modelontwikkeling (regressie, correlatie, visualisaties)
    • Code/workflow documentatie
  • Management Sturing
    Management: Sturen op relevantie voor strategische beslissing "Helpt deze analyse ons om besluit X te nemen?" + Prioriteren: "Focus op analyse Y, skip Z"
  • Consultsessies met Docent (op afspraak, minimaal 1× per team)
    AI Path: review prompt quality. Conventional Path: technical troubleshooting. Alle teams: strategic alignment.
  • Benchmark Comparative Analysis (cruciale Analyst activiteit)
    Analyst Coordinatie: Analisten vergelijken hun bevindingen - "Hoe presteert ons eigen bedrijf vs. concurrenten?"
    KPI Vergelijking: Harmonized KPIs naast elkaar leggen (bijv. marge, groeipercentage, ESG score)
    Insights genereren: "Wat kunnen we leren van de benchmarks?" Waar is het eigen bedrijf beter/slechter?
  • Management-Analist Sync Meetings (2× per week aanbevolen)
    Analisten: "Dit hebben we gevonden in de data - eigen bedrijf én benchmarks" → Management: "Wat betekent dit voor onze beslissing?"
  • Methodology-Specific Support
    AI Path: Office hours voor prompt engineering (2× 60 min)
    Conventional Path: Tool clinics voor technische vragen (2× 60 min)
  • Modeling Concepts (optioneel verdieping)
    Beide paden Begrijp hoe modeling algorithms werken onder de motorkap:
    Linear Regression Demo - Zie hoe een regressielijn door data points wordt getrokken
    Gradient Descent Demo - Begrijp hoe het optimalisatie-algoritme de best-fit line vindt
    Relevant voor AI Path (begrijp wat AI doet) én Conventional Path (snap de wiskunde achter je tools)
👥 Stakeholder Lens

Management testen analyses: "Als RvC lid, zou ik vragen stellen over aannames X en risico Y. Kunnen we die beantwoorden?"

📦 Deliverables (intern, niet formeel beoordeeld)
  • Progress Artifacts:
    • AI Path: Prompt log + AI outputs + validation notes
    • Conventional Path: Data scripts/workflows + intermediate outputs
  • Pulse Check (Week 6 - vrijdag): individueel invullen

📦 Officiële Beoordeling: Opdracht 2

Opdracht 2: Regressie analyse (30%)

Deadline: Einde Week 5

Focus: Marktdynamieken Begrijpen - Welke factoren drijven prestatie in onze sector?

  • Lineaire regressieanalyse uitvoeren op sector-relevante variabelen
  • Regressiemodel interpreteren in context van businessvraag
  • Data preparation en modeling met onderbouwing van keuzes
  • Evaluatie: beantwoordt het model de businessvraag?
Week 7

Delivery & Reflection

Leveren van waarde + reflecteren op groei + meta-learning

CRISP-DM: Evaluation + Deployment

🎯 Doel

Strategische presentatie aan opdrachtgever, reflectie op leerproces, en meta-learning over methodologieën.

📋 Activiteiten

  • Strategische Decision Presentatie (30 min per team)
    Management leiden (20 min):
    • Strategische vraag en business context (BEDROM connectie)
    • Aanbeveling en onderbouwing met data
    • Beslissing: "We adviseren optie X omdat..."
    Analisten ondersteunen (3-4 Analisten, elk ~3 min):
    • Benchmark presentaties: Elke Analyst presenteert hun specifieke bedrijf-analyse (eigen bedrijf of benchmark)
    • KPI Vergelijking: Harmonized KPIs samen presenteren - "Eigen bedrijf vs. concurrenten"
    • Comparative Insights: "Wat leren we van de benchmarks?" Best practices & gaps
    • Stakeholder Feedback Review: Toon de Week 4 feedback formulieren en leg uit welke aanbevelingen je hebt opgepakt en hoe je dealbreakers hebt geadresseerd
    • Live demo van analyse (AI output OF tool dashboard)
    • Uitleg methodologie: "Zo hebben we dit gevonden..."
    • Q&A: technische vragen beantwoorden
  • Q&A met Opdrachtgever (10 min)
    Kritische vragen over aannames, data, conclusions
  • Opdrachtgever Feedback (5 min per team)
    Formulier invullen: "Zou u deze analyse gebruiken?" + scores
  • Methodology Reflection Panel (45 min plenair)
    2-3 teams (mix AI + Conventional) delen ervaring. Reflectievragen: "Wanneer zou je AI vs conventional gebruiken?", "Wat waren sterke/zwakke punten?", "Future-proof mindset"
  • Individuele Reflectie (60 min)
    Management: "Hoe groeide ik in strategisch denken en analisten sturen?"
    Analisten: "Wat leerde ik over mijn methodology (AI of conventional)?"
    Meta-learning: "Wanneer zou ik welke aanpak kiezen in de toekomst?"
  • Retrospective (15 min)
    Purpose, Autonomy, Mastery scores + open feedback via retrospective tool
👥 Stakeholder Lens - Final Test

Opdrachtgevers spelen verschillende stakeholder rollen: "Als CFO vraag ik...", "Als RvC lid wil ik weten..."

📦 Officiële Beoordeling: Opdracht 3

Opdracht 3: Scenario-analyse (40%)

Deadline: Week 7

Focus: Groeistrategieën Evalueren - Welke strategie creëert waarde?

  • What-if scenario's ontwikkelen: Winstsprong / Groei / Risico
  • Kental naar variabelen en factoren vertalen
  • Scenario modeling met impact-analyse op strategische doelen
  • Aanbeveling: welke groeistrategie levert de meeste waarde?
📦 Aanvullende Deliverables (procesvoortgang)
  • Team Eindpresentatie (slides + live demo):
    • Strategische decision met onderbouwing
    • Reflectie op Week 4 Stakeholder Feedback: Toon de ontvangen feedback en leg uit wat je ermee hebt gedaan. Welke aanbevelingen heb je opgepakt? Welke dealbreakers heb je geadresseerd?
    • Alle artifacts:
      • AI Path: Prompt templates + conversation logs + output validation
      • Conventional Path: Dashboards/code + data + visualisaties
  • Individuele Reflectie (2-3 pagina's):
    • Rol-specifieke learnings (Management vs Analist)
    • Methodology reflection (AI vs Conventional, if applicable)
    • BEDROM → ECONAN groei
    • Persoonlijk leerdoel achievement
  • Retrospective Scores (online, individueel)

Belangrijke Momenten

Beoordelingsstructuur

De module bestaat uit 3 officiële opdrachten die samen je eindcijfer bepalen:

30%

Opdracht 1

Kengetallen (Week 3)

30%

Opdracht 2

Regressie (Week 5)

40%

Opdracht 3

Scenario-analyse (Week 7)

Strategische Rode Draad: De drie opdrachten volgen het Strategic Framework: IST Situatie → Marktdynamieken → Groeistrategieën

Week 2 & 6: Pulse Checks

Individuele check-ins: "Is de opdracht te makkelijk / precies goed / te moeilijk?" Docent intervenieert binnen 1 week bij signalen.

Week 4: Checkpoint

Peer feedback, docent 1-op-1 coaching, methodology sharing. Laatste kans om methodologie te switchen (AI ↔ Conventional).

Week 7: Eindpresentatie

Strategische presentatie aan opdrachtgever. Management leiden, Analisten ondersteunen. Opdrachtgever feedback telt voor 20% van cijfer.

Support & Resources

🤝 Ondersteuning

  • Consultsessies: Op afspraak met docent (minimaal 1× per team)
  • Buddy Teams: Elk team krijgt buddy team voor eerste-lijn vragen
  • Office Hours:
    • AI Path: Prompt engineering support (Week 5-6, 2× 60 min)
    • Conventional Path: Tool clinics (Week 5-6, 2× 60 min)
  • FAQ Document: Beschikbaar vanaf Week 1

📚 Materialen

  • Asynchrone Content: Kennisclips over CRISP-DM (flipped classroom)
  • AI Path: Prompt template library, AI tool guides, critical evaluation guide
  • Conventional Path: Power BI guides, Python/R tutorials, quick-start guides
  • Case Library: Voorbeelden van verschillende analyse-complexiteiten
  • Cross-Path: CRISP-DM methodology guide, stakeholder communication tips

Ga Verder

Rollen

Begrijp alle stakeholder perspectieven en kies je rol (Management of Analist).

Sectoren

Kies een strategisch vraagstuk uit een BEDROM sector.

Materiaal

Bekijk materialen voor AI-augmented of Conventional tools pad.