Algemene Economie (AEC) - Week 3

Van Productie tot Innovatie

Technologische Keuzes in Bedrijfsvoering

Docent: Witek ten Hove

🧠 Systeem 2 Activatie

Netflix vs Blockbuster

Waarom won streaming?

Denk 3 minuten na. Focus op technologie, kosten, klantbeleving.

Agenda & Leerdoelen

Wat gaan we vandaag doen en waarom?

De Agenda

  1. Provocatie: Netflix vs Blockbuster
  2. Productie & Technologie: Hoe maken bedrijven productiekeuzes?
  3. Kosten & Winst: Van kostenberekening naar isowinstcurves
  4. Portfolio Spel: Innovatie-experimenten onder onzekerheid
  5. Innovatie & Netwerken: Multi-armed bandit strategieën
  6. Synthese: Sector-specifieke innovatie met moderne frameworks

Leerdoelen van Vandaag

  • Productiefuncties analyseren met CORE Econ methoden
  • Kostenstructuren & Isowinstcurves interactief ontdekken
  • Innovatiestrategieën ontwerpen met Altman/Bezos frameworks
  • Multi-armed bandit experimenteren onder onzekerheid
  • Stakeholder impact van technologische keuzes evalueren

📚 CORE Econ: Het Tekstboek

Gratis online economics textbook - student-centred, contemporary issues

🌍 Waarom CORE Econ?

  • Student-centred: Gebaseerd op vragen die jullie belangrijk vinden
  • Contemporary: Actuele issues zoals innovatie, netwerken, klimaat
  • Free access: Volledig gratis beschikbaar online
  • International: Gebruikt door 40+ universiteiten wereldwijd

📖 Vandaag Gebruiken We:

Chapter 2: Productie & Technologie
📄 PDF Download
Chapter 7: Kosten & Winst
📄 PDF Download
Chapter 21: Innovatie & Netwerken
📄 PDF Download

Slides & Materiaal

Scan de QR-code voor toegang tot de presentatie en aanvullende bronnen.

🥐 Productie & Technologie (CORE Econ)

Hoe maken bedrijven productiekeuzes? Bakkerij voorbeeld.

🔧 Optie A: Arbeidsintensief

  • 1 bakker + basis oven
  • Output: 10 croissants/dag
  • Voordeel: Flexibel, persoonlijk
  • Nadeel: Beperkte schaal
Productiefunctie:
Output = f(Arbeid ↑, Kapitaal ↓)

🤖 Optie B: Kapitaalintensief

  • Geautomatiseerde productielijn
  • Output: 1000 croissants/dag
  • Voordeel: Schaalvoordelen
  • Nadeel: Hoge investeringen
Productiefunctie:
Output = f(Arbeid ↓, Kapitaal ↑)

💰 Kosten & Winst (CORE Econ): Setup

Gegeven: Verkoopprijs €2,50 per croissant

🏭 Kostenstructuur Croissant Bakkerij:

Vaste kosten: €200/dag

(huur, oven afschrijving)

Variabele kosten: €0,80 per croissant

(meel, boter, arbeid)

Verkoopprijs: €2,50 per croissant

(marktprijs)

📊 Hands-on Berekening: Teams krijgen elk een schaal

🎯 Opdracht voor elk team:

Bereken de gemiddelde kosten per croissant voor jullie bakkerij. Gebruik de formule: (Vaste kosten + Variabele kosten) ÷ Aantal croissants

💡 Tip: Vergeet niet dat de variabele kosten = aantal × €0,80 per croissant

🏪 Team 1: KLEINE BAKKERIJ

10 croissants/dag

💭 Bereken zelf eerst...

Formule: (Vaste + Variabele kosten) ÷ Aantal

🏬 Team 2: MIDDELGROTE BAKKERIJ

100 croissants/dag

💭 Bereken zelf eerst...

Formule: (Vaste + Variabele kosten) ÷ Aantal

🏭 Team 3: GROTE BAKKERIJ

1000 croissants/dag

💭 Bereken zelf eerst...

Formule: (Vaste + Variabele kosten) ÷ Aantal

🤔 De Grote Vraag: Ontdekking Marginale Kosten

"Jullie maken nu 10/100/1000 croissants.
Hoeveel kost het om er NOG ÉÉN EXTRA te maken?"

Team 1 (10 → 11)

🤔 Denk na...

Team 2 (100 → 101)

🤔 Denk na...

Team 3 (1000 → 1001)

🤔 Denk na...

🚀 Platform Economics: Marginale Kosten Vergelijking

Van Traditioneel naar Platform Economics

🥐
Bakkerij
€0,80

traditioneel fysiek

🏠
Airbnb
€1-5

per booking

☁️
AWS
<€0,01

per compute hour

🤖
OpenAI
€0,05-0,10

+ data asset!

💡 Verschillende Digitale Business Modellen

Platform Model:
Airbnb (€1-5) veel lager dan hotels door asset-light model
Scale Model:
AWS (<€0,01) extreme efficiency door massive infrastructure
Data Asset Model:
OpenAI: hoge marginale kosten maar elke use bouwt strategic data asset

💰 Winstgevendheid & Visualisatie

"Bij welke schaal maken jullie winst?" (Verkoop prijs €2,50 - Gemiddelde kosten)

🏪 Team 1

VERLIES

€18,30 per croissant

(€2,50 - €20,80)

🏬 Team 2

VERLIES

€0,30 per croissant

(€2,50 - €2,80)

🏭 Team 3

WINST

€1,50 per croissant

(€2,50 - €1,00)

📈 Flipchart tekenen: Curve van dalende gemiddelde kosten

→ "Dit zijn schaalvoordelen in actie!"

📱 Interactieve Isowinstcurves (CORE Econ)

"Nu gaan we kijken hoe bedrijven hun optimale prijs bepalen"

🎯 Opdracht:

Vind de drie breakeven punten op de isowinstcurve waar jullie precies €0 winst maken. Experimenteer met prijs en hoeveelheid sliders!

Winst: €0
Formule: (Prijs - €0,80) × Aantal - €200

⚡ Het Winstmaximalisatie Moment

Vraagcurve + Isowinstcurve = Optimale prijs/hoeveelheid combinatie

🎯 Zoek het Optimale Punt!

📊 Snijpunten met vraagcurve: 2
📍 Snijpunt coördinaten:

💡 Zoek het punt waar 2 wordt 1!

Als de isowinstcurve de vraagcurve raakt (1 snijpunt) = maximale winst!

🔵 Blauwe lijn: Isowinstcurve (beweegt met slider)

🔴 Rode lijn: Vraagcurve (marktbeperking, vast)

Doel: Vind waar curves elkaar raken!

Verbinding: "Straks gebruiken jullie dit denken voor innovatie-investeringen"

🌉 Van Optimalisatie naar Innovatie

De brug tussen statische winstmaximalisatie en dynamische groei

🎯 Het Optimalisatie "Dilemma"

Wat we net geleerd hebben:

Het optimale punt op isowinstcurves geeft normale winst

De realiteit:

  • • Normale winst = "break-even" op economische basis
  • • Alle kosten gedekt, maar geen extra return
  • • Perfect voor overleven, niet voor groeien

Het probleem voor ondernemers:

Hoe verdien je meer dan normale winst?

💡 De Innovatie Oplossing

Innovation Rent (Schumpeter):

Extra winst door tijdelijke concurrentievoordelen

Hoe werkt het?

Innovatie verlaagt kosten → nieuwe isowinstcurves dichter bij vraagcurve → meer ruimte voor winst

Voorbeeld Croissant Bakkerij:

Kosten dalen van €1,00 naar €0,80 → bij zelfde prijs €2,50 nu €1,70 winst i.p.v. €1,50

Waarom tijdelijk?

Concurrenten kopiëren → voordeel verdwijnt

De cyclus:

Innoveer → Extra winst → Concurrentie → Opnieuw innoveren

🎲 Nu gaan jullie het zelf ervaren

🎯

Stap 1: Optimaliseren

Vind je optimale mix van investeringen

🚀

Stap 2: Explore vs Exploit

Balanceer tussen veilige en risicovolle investeringen

💰

Stap 3: Innovation Rent

Oogst de vruchten van succesvolle innovatie

Klaar voor het Portfolio Spel? Laten we zien wie de beste innovatie-strategie heeft! 🏆

🎮 Het Innovatie Portfolio Spel (30 min)

"Jullie worden management team van een bedrijf!"

🎯 Challenge Setup:

URL: businessdatasolutions.github.io/innovation-portfolio/

Startbudget: €100 miljoen in jaar 1

Teams: 3-4 studenten per laptop/tablet

Doel: Maximale bedrijfswaarde na 5 jaar

💰 Drie Projecttypen:

EXPLOIT - Cash Cow: Optimaliseer kernactiviteiten, veilige investering
SUSTAIN - Better Faster: Verbeter processen, berekend risico
EXPLORE - Moonshot: Radicale innovatie, hoog risico maar enorme potentie

🎮 Game Setup Instructions

  1. Teams van 3-4 studenten per laptop/tablet
  2. Klik onderstaande knop → opent game in nieuwe tab
  3. Houd slides tab open voor terugkeer naar presentatie
  4. 20 minuten spelen → return voor reflectie

Tip: Budget volgende jaren hangt af van succes van gekozen innovatieportfolio

🎯 Van Blinde Experimenten naar Sector Reality

Portfolio Game Reflectie

"Jullie kozen projecten zonder te weten wat ze precies waren"

🎲 Multi-Armed Bandit Reality

  • Hoe besloten jullie tussen Exploit €20M vs Explore €5M?
  • Wat was jullie 'bandit strategie' - safe first of risk early?
  • Stopten jullie snel met slechte projecten of hielden jullie vol?
  • Hoe voelde het om miljoenen te investeren zonder te weten waarvoor?

📊 Pattern Recognition

  • Was er een patroon? (bepaalde risicoprofielen die beter presteerden)
  • Hoe leerden jullie welke 'arms' (projecttypen) het beste werkten?
  • Gingen jullie voor spreiding of focus?

🎯 Van Abstract Game naar Sector Reality

Teams analyseren hun onderzoeksbedrijven met Portfolio lens

💰 Pattern Translation

EXPLOIT in jullie sector = ?
(nieuwe vestiging, bestaand product uitbreiden)
SUSTAIN in jullie sector = ?
(proces verbeteren, systeem upgraden)
EXPLORE in jullie sector = ?
(nieuwe technologie testen, pilot programma)

🔍 Real Sector Patterns

  • Welk percentage innovaties faalt in jullie sector?
  • Hoe lang duurt het voordat bedrijven weten of iets werkt?
  • Bedrijf A vs B: wie experimenteert meer? Wie leert sneller?
  • Portfolio-patroon: Volgen jullie bedrijven soortgelijk patroon als in het spel?

💰 Marginale Kosten Check:

  • Hoeveel kost een extra klant in jullie sector?
  • Platform potential: Kunnen jullie naar €0,05 model?
  • Netwerkeffecten: Wat zijn jullie "trainingsdata" equivalenten?
  • Schaalvoordelen: Linear of exponential growth mogelijk?

⏰ Altman's "Waarom Nu?" Timing Analysis

Waarom is DIT het perfecte moment voor innovatie in jullie sector?

📅 2 Jaar Geleden

"Wat was toen onmogelijk?"

Voorbeelden:

  • AI was te duur/onbetrouwbaar
  • 5G netwerk bestond niet
  • Remote work was taboe
  • Regulatie blokkeerde innovatie

⚡ Vandaag

"Welke 'tailwinds' helpen nu?"

Focus op:

  • Technologie werd betaalbaar
  • Regelgeving veranderde
  • Klantgedrag verschoof
  • Concurrentie dwingt innovatie

⏳ Over 2 Jaar

"Wat wordt dan te laat?"

Risico's:

  • First-mover advantage weg
  • Markt wordt verzadigd
  • Competitie heeft opgeschaald
  • Window of opportunity sluit

💡 Voor jullie sector: Wat maakt DIT het perfecte moment?

⚖️ Van Game Consequences naar Real Stakes

🎮 In het Portfolio Spel:

  • Failure = minder budget volgende ronde
  • Experimenten = abstracte projecten
  • Klikken = gemakkelijk "probeer nog een project"
  • Consequenties = alleen voor jullie team score

🌍 In de Realiteit:

  • Failure = mensen verliezen banen, stress, onzekerheid
  • Experimenten = echte levens beïnvloed
  • Beslissingen = onomkeerbare gevolgen
  • Consequenties = families, gemeenschappen

🚪 Bezos' Two-Way vs One-Way Doors

✅ Two-Way Doors (omkeerbaar)

  • Bijscholing werknemers mogelijk
  • Pilot programma's
  • Tijdelijke functiewijzigingen

⛔ One-Way Doors (onomkeerbaar)

  • Banen verdwijnen definitief
  • Volledige automatisering
  • Fabriekssluiting

🤔 Technologische Impact op Werk

Ethische Reflectie: Wie betaalt de prijs van innovatie-experimenten?

📉 Banen Verdwijnen

  • Technologische werkloosheid: Automatisering vervangt mensen
  • Skills mismatch: Oude vaardigheden worden waardeloos
  • Wie draagt kosten? Werknemers vs aandeelhouders
  • Omscholing: Wie betaalt de rekening?

CORE Econ Theorie: Kapitaalintensieve keuzes → minder arbeid nodig

📈 Nieuwe Banen Ontstaan

  • Creatieve destructie: Nieuwe sectoren, nieuwe rollen
  • Human capital: Hogere skills vereist
  • Complementaire taken: Mens + machine samenwerking
  • Wie profiteert? Hoger opgeleiden vs praktijkmensen

CORE Econ Kans: Innovatiesystemen creëren nieuwe werkgelegenheid

🎯 Voor jullie sector:

Hoeveel banen verdwijnen vs ontstaan door jullie portfolio keuzes?

⚡ Stakeholder Afweging: Wie Wint, Wie Verliest?

👷

Werknemers

✅ Nieuwe vaardigheden

✅ Betere tools

❌ Baanverlies

❌ Stress/onzekerheid

🛒

Klanten

✅ Lagere prijzen

✅ Betere service

❌ Minder persoonlijk

❌ Privacy zorgen

🏛️

Samenleving

✅ Economische groei

✅ Innovatie vooruitgang

❌ Ongelijkheid groeit

❌ Sociale spanningen

📈

Aandeelhouders

✅ Hogere winsten

✅ Concurrentievoordeel

❌ Reputatie risico

❌ Regulatie backlash

💝 Altman's "Love vs Like" Workforce Test

💚 "Love" Work (meaningful)

  • Werknemers voelen zich waardevol
  • Veerkracht bij veranderingen
  • Bereidheid tot omscholing
  • Loyaliteit tijdens transitie

😐 "Like" Work (paycheck jobs)

  • Werknemers doen het voor geld
  • Kwetsbaar bij automatisering
  • Weerstand tegen verandering
  • Verlaten bedrijf bij dreiging

🎯 Bouwt jullie sector "Love" of "Like" werk?

💡 "De Beste Ideeën Lijken Slecht" (Altman)

Real-World Voorbeelden van Innovaties die Eerst Belachelijk Leken

📦

Amazon E-commerce (1995)

"Slecht" idee: "Online boeken? Niemand koopt zonder vast te houden!"

Waarom: Onbeperkte voorraad, lagere kosten

☁️

Amazon AWS (2006)

"Slecht" idee: "Server infrastructuur verhuren? We zijn een webshop!"

Waarom: Servers al gebouwd, marginale kosten €0,001

🏠

Airbnb (2008)

"Slecht" idee: "Slapen bij vreemden? Onveilig! Geen service!"

Waarom: Authentiek, goedkoper, reviews vertrouwen

Bitcoin (2009)

"Slecht" idee: "'Fake' geld zonder overheid? Alleen voor nerds!"

Waarom: Digitaal schaars, hedge inflatie

🤖

OpenAI ChatGPT (2022)

"Slecht" idee: "Gratis AI chatbot? Hoe verdien je daar geld mee?"

Waarom: Users betalen + leveren trainingsdata!

🚗

Uber (2009)

"Slecht" idee: "Instappen bij amateur chauffeurs? Onveilig!"

Waarom: App convenience, transparante pricing

📊 Platform Evolutie Patroon:

Marginale Kosten Spectrum:
€0,80 → €1-5 → <€0,01 → €0,05-0,10
Business Model:
Fysiek → Platform → Cloud Scale → Data Assets
Strategische Vraag:
Hoe laag kunnen marginale kosten in jullie sector?

🔍 Voor jullie sector:

Welk 'slecht' idee domineert nu jullie sector?

Denk aan innovaties die 5 jaar geleden werden weggelachen...

🎯 Van Spel naar Sector-Specifieke Strategie

Teams ontwerpen hun 5-jaar innovatiestrategie

🏦 EXPLOIT Projecten

Welke two-way door optimalisaties in jullie sector?

Retail: Nieuwe vestigingen, inventory optimization

Zorg: Efficiency verbeteringen, digitalisering

Finance: Process automation, compliance systemen

Logistiek: Route optimalisatie, warehouse efficiency

Veilige investeringen: Bewezen technologieën, voorspelbare ROI

⚡ SUSTAIN Projecten

Welke processen verbeteren met snelle leer-cycli?

Retail: Omnichannel integratie, customer analytics

Zorg: Telehealth uitbreiding, AI diagnostiek

Finance: Fintech partnerships, blockchain pilots

Logistiek: IoT tracking, predictive maintenance

Berekend risico: Bestaande processen verbeteren, meetbare impact

🚀 EXPLORE Projecten

Welke "slechte ideeën" hebben groot potentieel?

Retail: VR shopping, drone delivery

Zorg: Personalized medicine, AI surgery

Finance: DeFi protocols, quantum encryption

Logistiek: Autonomous vehicles, hyperloop

Moonshots: Hoog risico, transformationeel potentieel

Van Multi-Armed Bandits naar Strategische Besluitvorming

Jullie combineren nu economische theorie met moderne innovatie-frameworks!

📚 CORE Econ Basis

  • Ch.2 Productie & Technologie: Productiefuncties & keuzes
  • Ch.7 Kosten & Winst: Isowinstcurves & optimalisatie
  • Ch.21 Innovatie & Netwerken: Strategieën & effecten

🎯 Moderne Frameworks

  • Multi-Armed Bandit: Experimenteren onder onzekerheid
  • Altman: "Waarom nu?" timing & marktgroei
  • Bezos: Two-way doors & experimenteer-cultuur

🚀 Praktische Tools

  • Portfolio Optimalisatie: Exploit/Sustain/Explore
  • Reversibiliteit Check: Omkeerbare experimenten
  • Stakeholder Impact: Love vs Like workforce

Volgende week: Maatschappelijke kosten en True Pricing

Analyseer jullie sector op brede welvaart dimensies en verborgen kosten

Wrap-up & Feedback

Belangrijkste Takeaways

  • Productiekeuzes beïnvloeden kostenstructuren en innovatiemogelijkheden.
  • Isowinstcurves helpen bij het vinden van optimale prijs/hoeveelheid strategieën.
  • Multi-armed bandit experimenteren is essentieel bij onzekerheid over innovatie-uitkomsten.
  • Two-way vs one-way doors bepalen de reversibiliteit van technologische keuzes.
  • Moderne innovatie frameworks (Altman/Bezos) combineren perfect met CORE Econ theorie.

Feedback & Retrospective

Jullie feedback is essentieel. Scan de code en laat ons weten wat je van dit college vond.

Retrospective QR Code hanbedrijfskunde.github.io/retrospective/...